Training Datagedreven Organiseren

Datagedreven organiseren is ongetwijfeld de belangrijkste uitvinding van de mens, helaas gebruiken we het onvoldoende of verkeerd, in ieder geval niet optimaal. Het is alsof je een grasmaaier gebruikt om de stoep te vegen en een bezem om het gras te maaien.

We komen uit een tijd waarin land, arbeid en kapitaal de belangrijkste productiefactoren en ‘de fabriek’ het optimale operating model waren, daar komt nu data en datagedreven organiseren bij. Dat betekent dat we niet langer organiseren met bedrijven en IT als uitgangspunt, maar ecosystemen en data. Dat betekent dat we niet langer lokale IT-systemen nodig hebben, maar mens (in de rol van werknemer, consument, student, patiënt etc.) en maatschappij als startpunt nemen en gebruik maken van gedeelde informatie- en transactienetwerken (datanutsvoorziening). Op dit moment zitten we zeker een derde van onze kostbare tijd achter de computer vragen aan elkaar te stellen, informatie op te zoeken of claims te verifiëren.

De meeste beslissingen in ons leven en werk worden genomen op basis van data. Dit belang staat in schril contrast met onze kennis en aandacht voor de vraag: wat zijn data en hoe kun je vraag en aanbod het beste organiseren. Organisatieproblemen zoals lage productiviteitsgroei, hoge kosten, lange doorlooptijden, onnauwkeurige planningen, bureaucratie, complexiteit en verspilling kunnen grotendeels opgelost worden met datagedreven organiseren. Ook grote maatschappelijke uitdagingen zoals klimaatverandering, ongelijkheid, een volgende pandemie, macht van techbedrijven, niet-transparante algoritmes, desinformatie, polarisatie en tekorten in collectieve sectoren kunnen grotendeels opgelost worden door het juiste gebruik van data. En dan hebben we het niet over big data of lokale data in HRM-, CRM- of boekhoudsystemen, maar over rijke data. Zonder technisch te worden is het belangrijk dat studenten, ondernemers, managers en professionals zich verdiepen in de mooie wondere wereld van data en datawijs worden. Focus hierbij is de inzet van moderne organisatiekunde (samenwerken in ecosystemen met nieuwe business- en operating models) en datatechnologie (internet of things, tokeniseren, blockchain, rijke data, datalogistiek, smart contracts en artificial intelligence).

Steeds meer organisaties worden databedrijven. Veel informatiewerkers zijn, vaak meer dan een derde van hun tijd, kwijt met communicatie, overtypen, informatievoorziening, transacties en controle. Ook het opvragen van informatie en het bijhouden van lokale IT-systemen kosten veel tijd omdat we vaak niet zeker ervan kunnen zijn of data kloppen. Bij het leveren van producten en diensten zijn er vaak vele schakels tussen begin en eind. We wisselen via e-mails informatie uit, om tot een gedeelde werkelijkheid te komen die vervolgens niet toegankelijk is voor andere belanghebbende. Dat is niet productief. Naar verwachting besteden informatie-intensieve organisaties ruim een derde van hun totale kosten aan communicatie en controle, aan het opvragen van data uit andere databanken.

Automatisering ontstaat in de tweede helft van de vorige eeuw in een tijd dat informatie een afgeleide was een fysiek proces, data en IT ‘hetzelfde’ waren en ‘het bedrijf’ als uitgangspunt, eenheid van analyse en ontwerp genomen werd om te automatiseren. Land, arbeid en kapitaal werden met het operating model ‘fabriek’ tot een eindproduct gecoördineerd. Steeds vaker is data de belangrijkste productiefactor en maken mensen geen fysieke producten meer, maar voeren interacties en transacties uit. Als input en output veranderen, mag je ook verwachten dat business- en operating model veranderen.

We mogen concluderen dat er met de huidige manier van data-organiseren veel frictie is: zowel binnen als tussen organisaties. Internet of things, blockchain, rijke data, smart contracts, datalogistiek en artificial intelligence, samen vormen deze een digitale lopende band, helpen deze frictie en daarmee de kosten drastisch te verlagen en daarmee ook nog een eens de privacy beter te waarborgen en de macht van grote techbedrijven tegen te gaan. Een digitale lopende band organiseert toegang tot data op het moment dat je deze nodig hebt. Door fysieke elementen en diensten te dataficeren (digital twin), data-attributen en assets te tokeniseren, schakels in een keten te digitaliseren, beter op elkaar af te stemmen (of misschien overbodig te maken) én een gedeelde werkelijkheid te creëren, ontstaat een digitale lopende band van dataverwerkers en informatie producenten die de afstemming in ecosystemen veel sneller, efficiënter en goedkoper maakt.

Arbeidsmarktekorten, administratieve lasten en complexiteit nemen binnen de meeste sectoren snel toe. De digitale lopende band zorgt ervoor dat kosten omlaag gaan, doorlooptijden verkort worden en dat data gebruikt kan worden om (bijvoorbeeld) CO2 reductie te realiseren. Het organiseren van data kan veel efficiënter met een digitale lopende band. Wat de fysieke lopende band heeft gedaan in fabrieken, doet de digitale lopende band in kantoren. Jaarlijks zitten we meer dan 2,3 miljard uur onnodig in kantoren. Met dit project wordt digitale – en daarmee menselijke – verspilling in kantoren tegengegaan.

De eerste ‘denkfout’ die we in deze training wegnemen is het idee dat we werk en maatschappij moéten organiseren met bedrijven en overheden en deze ook als uitgangspunt nemen bij het organiseren van data en IT. De tweede denkfout is dat data en IT hetzelfde zijn en dat het organiseren van data daarom ‘iets van IT’ is. Het feit dat we nauwelijks productiever worden, ondanks miljarden investeringen in IT en dat zeventig procent van de  digitale transformatieprojecten mislukken, geven aan dat dat een slecht idee is.

De transformatie naar een duurzame, digitale en decentrale toekomst is in volle gang. De vraag is: welke rol spelen jij en je organisatie hierin? Steeds meer organisaties gaan datagedreven werken. Niet langer redeneren vanuit de eigen organisatie, maar vanuit het ecosysteem. Niet langer automatisering en IT als uitgangspunt nemen, maar data. Eigen lokale HRM,- CRM- en boekhoudsystemen afbouwen en de digitale lopende band implementeren. Geen Basisregistratie Personen of HR-systeem, maar de Personal Data Service. Geen CRM-systeem maar een Organization Data Service, geen eigen boekhoudsysteem maar een Transaction Data Service. Hierin speelt niet big data, maar rijke data een belangrijke rol. Vaak gehypte trends zoals Machine Learning en Artificial Intelligence kunnen niet zonder rijke data. Maar wat zijn de kenmerken van rijke data en hoe organiseer je die?

In ieder geval moet je zorgen dat feiten waar overeenstemming over is op een dusdanige manier worden opgeslagen dat ze niet eenzijdig te manipuleren zijn. Daarna organiseer je toegang tot data. Dus niet langer databezit nastreven, maar toegang tot data organiseren. De AVG is met dataminimalisatie daar heel duidelijk in. Veel organisaties zijn zich niet bewust dat ze geen data meer mogen opslaan als de wederpartij toegang tot noodzakelijk data organiseert.

De toekomst van de meeste professionals is afhankelijk van het antwoord op de vraag: hoe datawijs ben je? Hoe zorg je ervoor dat overbodige processen verdwijnen en noodzakelijk processen veiliger en efficiënter verlopen? Niet altijd door te luisteren naar je IT-afdeling, softwareleverancier of adviesbureau. Die hebben wellicht andere belangen en houden te weinig rekening met de eenvoud van data en data organiseren. We kennen allemaal wel het gezegde: met lego kun je alles maken. Dat geldt ook voor data. Wat elektrificatie betekende voor de fabriek, betekent dataficering voor het kantoor. Daarmee zal de digitale lopende band een vergelijkbaar effect hebben als de fysieke lopende band.

Maar hoe ga je als organisatie de digitale lopende band opzetten en gebruiken? En hoe verenig en vertaal je verschillende beelden, begrippen en definities uit je organisatie, naar data en wiskunde als universele instrumenten. Hoe leg je een beter fundament onder verschillende IT-systemen, projecten en programma’s en ontwikkel je een gezamenlijke visie en strategie?? Zonder technisch te worden nemen we je in deze training mee op reis in wondere wereld van data en datagedreven organiseren.

Doel
Het doel van deze training is niet alleen kennis opdoen over datagedreven organiseren of welke toepassingen zinvol zijn, maar ook in contact komen met andere geïnteresseerde, eigen use cases bespreken en leren hoe je samen met andere stakeholders een toekomstgedreven programma kunt opzetten in de rol van transformation lead. De training kent een hoog praktijkgehalte met bijvoorbeeld het Community Model Canvas en groepswerk.

Doelgroep
Deze training is vooral belangrijk voor professionals die betrokken zijn bij ontwerp en de ontwikkeling van nieuwe organisaties en (IT)-systemen die beter aansluiten bij de nieuwe maatschappelijke context, organisatieproblemen en nieuwe technologieën en rekening houden met uitdagingen op het gebied van: verduurzaming, digitalisering, decentralisatie, schaarse talenten, productiviteitsgroei, nieuwe rapportageverplichtingen, privacy, macht van techbedrijven, fakenews, cybersecurity en (digitale) verspilling.

In het algemeen richt deze training zich ook op professionals (strategen, innovators, beleidsmakers, business developers, projectleiders, organisatieadviseurs, IT-architecten en community managers) die binnen hun organisatie en vooral vanuit hun organisatie antwoorden moeten kunnen geven op vragen van directie, klanten en netwerk over toekomstgedreven organiseren, strategie, nieuwe business- en operating models, datagedreven organiseren, disruptieve technologieën zoals blockchain en AI, digitale transformatie of de digitale agenda en hiervoor projecten en programma’s (mee helpen) opzetten.

Verder is deze training ook geschikt voor (algemene) managers en professionals op het gebied van HR, finance, legal, facility management en logistics, strategen en beleidsmedewerkers.

Resultaat
Het resultaat van deze training is dat deelnemer antwoorden kan geven op vragen over nut en noodzaak van datagedreven organiseren voor zijn organisatie, klanten en netwerk of en een begin kan maken met het opzetten van datagedreven organiseren voor zijn organisatie, klanten en netwerk

Na deze training moet deelnemer in staat zijn zelf het organisatieconcept van datagedreven organiseren uit te kunnen leggen en eventueel met ondersteuning van een expert zelf een transformatieprogramma of project op te kunnen zetten en uitvoeren.

Investering
De investering voor deze dienst is:

  • inclusief: voorbereiding; follow-up; Weconomics boeken, (les/case)materialen en licenties; lokale reistijd/kosten;
  • exclusief: maatwerkkosten; BTW; accommodatiekosten en optioneel: overige boek(en), (case)materialen, licenties; follow-up en beoordeling use cases, niet lokale reistijd/kosten

(Zie ook overzichtspagina met adviestarieven voor groepen/incompany).

Programmavoorstel (1 dag)

(Kan ook in een middag- en avondsessie van 13-22 uur bijvoorbeeld)

09:00-09:30 uur | Inleiding en context

  • Kennismaking
  • Maatschappelijke context: duurzaam, digitaal en decentraal
  • Digitale- en organisatietransformatie
  • Met technologie ook problemen oplossen en manier van organiseren veranderen

09:30-11:00 uur | Wat zijn data en hoe organiseer je die?

  • Wat zijn data en hoe organiseer je vraag en aanbod ervan?
  • Wat is datagedreven organiseren?
  • Wat is de digitale lopende band?

11:00-11:15 uur | Pauze

11:15-12:15 uur | Waarom datagedreven organiseren?

  • Maatschappelijke- en organisatieproblemen oplossen
  • (Schaalbaar) organiseren van vertrouwen
  • Perspectief op nieuw organiseren

12:15-12:30 uur | Vragen over het ochtendprogramma

12:30-13:15 uur | Lunch

13:15-15.15 uur | Datagedreven organiseren in praktijk (interactief)

  • Weconomics case: POINT: Professionals & Organizations in Transformation
  • Optioneel: bespreken ingebrachte use cases / papers (vision, position, white)
  • Optioneel: opdrachten

15:15-15:30 uur | Pauze

15:30-16:30 uur | Data organiseren in praktijk (kennisoverdracht)

  • Praktische toepassingen en wat betekent het voor je organisatie/businessmodel?
  • Transformatieagenda, strategie en leiderschap
  • Projectmatige aanpak van datagedreven organiseren
  • Transformationele leider en omgaan met hypes en weerstanden
  • Hoe begin ik morgen een project?

16:30-17:00 uur | Vragen en dialoog

Programmavoortstel (2 dagen)

Programmavoorstel dag 1
(Kan ook in een middag- en avondsessie van 13-22 uur bijvoorbeeld)

09:00-09:30 uur | Inleiding en context

  • Kennismaking
  • Context: de toekomst is duurzaam, datagedreven en decentraal
  • Met technologie ook probleem oplossen en organisatie veranderen

09:30-11:00 uur | Wat is datagedreven organiseren?

  • Wat zijn data?
  • Historische context
  • Hoe kun je data productie en consumptie het beste organiseren
  • Ontologie, taxonomie en semantiek
  • Verschillen tussen bedrijfs- en datagedreven en tussen IT en data
  • Waarvoor kun je het gebruiken en waarvoor beter niet?

11:00-11:15 uur | Koffie en thee pauze

11:15-12:30 uur | Componenten van de digitale lopende band

  • Internet of things, dataficering, digital twin, sensoring en oracles
  • Blockchain, smart contracts, data-access tokens en datalogistiek
  • Artificial intelligence, generatieve AI en ChatGPT

12:30-13:15 uur | Lunch

13:15-15:00 uur | Voorbereiding Case

  • Case met Harvard Case method
  • Uitdelen en toelichten case
  • Voorbereiding case discussion: individueel en groepsverband (dialoog)

15:00-15:15 uur | Koffie en thee pauze

15:15-16:00 uur | Datagedreven organiseren in de praktijk

  • Domeinen: fintech, HRtech, overheid en supply chain etc.
  • Functie: identity- document- and flowmanagement
  • Mogelijkheden: strategie en kansen benutten
  • Wat betekent het voor je organisatie, businessmodel en operating model?

16:00-16:45 uur | Use cases

  • Werken aan eigen use case (huiswerk)
  • Groepswerk

16:45-17:00 uur |Samenvatting, evaluatie en afsluiting dag 1

Programmavoorstel dag 2

09:00-10:00 uur | Waarom datagedreven organiseren?

  • De organisatie van data, vertrouwen en werk
  • Nieuw begint met oud loslaten (dominante logica, dogma’s)
  • Perspectief op nieuw organiseren
  • Trust-, attention- en productiviteitsparadox
  • Onzekerheidsreductie: van sociaal naar technisch script
  • TAPSIX-drivers: Welke problemen kunnen we ermee oplossen?

10:00-11:00 uur | Organisatorisch aspect

  • Weconomics organisatiemodel (NOMAD)
  • De vijf basisprincipes van organiseren
  • Organisatiekunde en de transactiekostentheorie van Coase
  • New Institutional Economics
  • Van hiërarchie en markt naar technologie

11:00-11:15 uur | Koffie en thee pauze

11:15-12:30 uur | Leiderschap, systemen en strategie

  • Toekomstgedreven en moedig leiderschap
  • Nieuwe sociaaleconomische orde en systemen
  • Digitale agenda, strategie, transformatie
  • Naar een data common en utility
  • Pioniersschap en transformationeel leiderschap

12:30-13:15 uur | Lunch

13:15-15:00 uur | Case discussion

  • Uitleg case discussion
  • Case discussion in groep
  • Evaluatie case

15:00-15:15 uur | Koffie en thee pauze

15:15-16:00 uur | Projecten

  • Greenfield organiseren vs Brownfield organiseren
  • Doubletrack strategie, backcasting, systeemleer, design thinking
  • Community Model Canvas versus Business Model Canvas
  • Voorbeelden Weconomics professionals, projecten en startups
  • Een datagedreven ecosysteem opzetten
  • Transformatieprogramma
  • Omgaan met hypes en weerstanden
  • Aanpak: projectmethoden, eerste stappen
  • Hoe begin ik een project en hoe beweeg ik daarna?

16:00-16:45 uur | Future impact

  • Bespreken eigen use case: ‘wat neem ik mee naar huis’
  • Hoe begin ik morgen met datagedreven organiseren?

16:45-17:00 uur |Samenvatting, evaluatie en afsluiting dag 2

Duur
1 dag of 2 dagdelen
2 dagen of 4 dagdelen

Vorm
De training is interactief. Naast theorie en praktijkvoorbeelden zullen deelnemers ook aan de slag gaan met groepswerk, use cases en/of een Weconomics case.

Eerst (vrijblijvend) introductie webinar?

Mocht je eerst een indruk willen opdoen van onze manier van werken en visie op toekomstgedreven leiderschap en datagedreven organiseren, neem dan eerst gratis en vrijblijvend deel aan een introductie webinar.

Incompany
Het programma wordt na een intake en in overleg met opdrachtgever/deelnemers samengesteld. Indien er behoefte is worden extra actuele thema’s, onderwerpen of interactieve onderdelen toegevoegd. Zie ook Weconomics à la carte.

Informatie
Wil je eerst meer informatie, neem dan contact op.

Tags: tdd2